مدل جاذبه فيزيك در اقتصاد

مدل جاذبه (gravity model of trad) يك مدل كاملا موفق در علم اقتصاد و كاربردي در علوم اجتماعي بوده است (social sciences ) بوده است اين مدل كه از قانون گرانش جهاني نيوتن (newton’s law of universal gravitation ) ريشه گرفته است بطوري كه حتي نامش هم از ان وام گرفته  در تحقيقات تجربي موفق بوده اما در پايه هاي نظري كمي در ميدان منازعات قرار گرفته قانون گرانش جهاني نيوتن ميگويد هر جسمي كه جرم دارد يا به عبارتي فضا اشغال ميكند هرچه قدر هم كوچك و ذره باشد ديگر اجسام را به خود جذب ميكند. شدت اين جاذبه را با f نشان ميدهند كه در شكل زير ميبينيد

در اينجا g  يك نبروي جاذبه ثابت است يا يك عدد ثابت و m جرم هر يك از دو جسم است و  r فاصله ميان 2 جسم كه در فرمول به توان 2 ميرسد. اين مدل توسط جان تينبرگن (tinbergen 1962) برنده جايزه نوبل اقتصاد در علوم اجتماعي كاربردي شد. در مدل هاي اقتصادي گفته ميشود بين 2 كشور برخي متغير ها جاذبه تجاري ايجاد مي كند مثلا جمعيت توليد باعث جذب جريان تجاري ديگر كشور ها ميشود به همين خاطر بجاي m در مدل توليد ناخالص ملي جمعيت و … را قرار ميدهند در واقع اندازه اقتصاد در حكم جرم اجسام در فرمول قبلي است و با عمليات لوگاريتم گيري به يك رابطه خطي اقتصاد سنجي ميرسند و آنرا براورد ميكنند. همچنين ازين مدل براي جاذبه جريان مهاجرت بين كشور ها نيز استفاده ميشود.

بعد از گذشت ماه ها وبلاگنويسي بر خلاف انتظارم هنوز  نفهميده ام براي اقتصادي ها مينويسم يا غير اقتصادي ها يا هر دو يا اصلا كسي ميخواند اينجا را؟ اما انچه را كه تحثيقا ميدانم  اين است كه حداقل براي خودم مي نويسم

9 پاسخ

  1. جالب بود.

    پیروز باشید
    ————–
    ناصر: ممنونم كه اينجا سر زدي ناباور جان

  2. وو! عالی بود. پس فیزیک خوانده ها بهتر میتونن اقتصاد رو بفهمن ها :دی
    —————
    مسلما به خاطر فیزیک خوندنشون نه اسمایلی. اما این فقط استفاده از ابزار بود در حالی که در اقتصاد مهمتر از همه مبنای نظری ابزار هایی است که استفاده میکنیم اگه این مدل مبنای استدلالی و عقلایی پشتش وجود نداشته باشه فقط یه فرموله که از نظر اقتصاددانا هیچ ارزشی نداره

  3. سلام از اشنايي با شما خوشبختم و برايتان ارزوي موفقيت دارم
    ميخواهم بدانم چون همه معتقديم دو صد گفته چون نيم كردار نيست ايا در پيش بيني قيمت هاي بازار فاركس راه حل كارامد داريد

    • چرا دو صد گفته چون نيم كردار نيست مگه نشنيدي؟
      white can be black by talking
      اما در مورد بازار فاركس كه من هم خيلي تبهري ندارم چون اهلش نيستم بايد بگم كه بيشتر از مدل هاي خود رگرسيوني كه قدرت پيش بيني بالايي دارد استفاده كيكنند البته اين تكنيك ها و تكنيك هاي پيچيده و پيشرفته تر كه احتمالا شما هم باش اشناييد استفاده ميكنند

  4. لطفاً اگر اطلاعات بیشتری در این زمینه دارید به آدرس ایمیل من بفرستید تکست فارسی یا انگلیسی باشه فرق نمی کنه. من یک لیسانسیه فیزیکم که دارم اقتصاد می خونم

    • ميتوانيد در مقالات علمي اين كليد واژه را سرچ كنيد و نتايج مطلوبي بگيريد سايت cid.ir sciencedirect.com را سر بزنيد

  5. سلام
    يادداشتهاي اقتصادي برايم خيلي جالب است. مطالبي در مورد بدهي خارجي جستجو مي كردم به سايت شما برخورد كردم . اميدوارم آن را بيشتر تقويت كنيد و مطالب جديد علم اقتصاد را در آن قرار بدهيد.
    و يك مطالب علم اقتصاد به تنهايي معني ندارد بلكه اين علم زماني كاربردي و قابل درك است كه با علوم اجتماعي، تاريخ، جغرافيا پيوند بخورد. پس شما نبايد بگوييد كه بعد از گذشت ماه ها وبلاگنويسي بر خلاف انتظارم هنوز نفهميده ام براي اقتصادي ها مينويسم يا غير اقتصادي ها يا هر دو يا اصلا كسي ميخواند اينجا را؟ اما انچه را كه تحثيقا ميدانم اين است كه حداقل براي خودم مي نويسم . كار شما درست است.

    • با سلام من اطلاعاتي در خصوص اقتصاد سنجي » شيوه پانل ديتا «مي خواهم و اينكه مي خواهم بدانم robust regression چيست و چه زماني از آن استفاده مي شود؟ و trimmed least squared با چه نرم افزاري برآورد مي شود.

  6. سلام اقای یارمحمدیان،با تشکر..مادانشجویان ارشد جهانگردی هستیم که روی مقاله با عنوان «کاربرد مدل جاذبه در گردشگری » کارمیکنیم.لطفا اگرمنابع مرتبط با این عنوان دارید برای ما ارسال کنید.با تشکر

نظر شما در مورد این نوشته چیست؟

در پایین مشخصات خود را پر کنید یا برای ورود روی یکی از نمادها کلیک کنید:

نماد WordPress.com

شما در حال بیان دیدگاه با حساب کاربری WordPress.com خود هستید. خروج /  تغییر حساب )

تصویر توییتر

شما در حال بیان دیدگاه با حساب کاربری Twitter خود هستید. خروج /  تغییر حساب )

عکس فیسبوک

شما در حال بیان دیدگاه با حساب کاربری Facebook خود هستید. خروج /  تغییر حساب )

درحال اتصال به %s

%d وب‌نوشت‌نویس این را دوست دارند: